Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Maskininlärningsingenjör

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en Maskininlärningsingenjör som brinner för att utveckla intelligenta system och algoritmer som kan lära sig från data. I denna roll kommer du att arbeta med att designa, implementera och optimera maskininlärningsmodeller för att lösa komplexa problem inom olika branscher. Du kommer att samarbeta med dataanalytiker, mjukvaruutvecklare och domänexperter för att skapa lösningar som förbättrar beslutsfattande, automatiserar processer och skapar nya affärsmöjligheter. Som Maskininlärningsingenjör kommer du att ansvara för att samla in, förbehandla och analysera stora datamängder, välja lämpliga algoritmer och bygga modeller som kan generalisera väl till nya data. Du kommer också att arbeta med att utvärdera modellernas prestanda, justera hyperparametrar och implementera lösningar i produktionsmiljöer. Det är viktigt att du har en stark förståelse för statistik, programmering och datavetenskapliga principer. Vi letar efter någon som är nyfiken, analytisk och har en passion för att lösa problem med hjälp av data. Du bör ha erfarenhet av ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn, samt goda kunskaper i Python eller andra programmeringsspråk som används inom data science. Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller Google Cloud är meriterande. Denna roll erbjuder en spännande möjlighet att arbeta i framkant av teknologin och bidra till utvecklingen av nästa generations intelligenta system. Du kommer att ha möjlighet att påverka strategiska beslut och arbeta i en miljö som uppmuntrar innovation och kontinuerligt lärande.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Utveckla och implementera maskininlärningsmodeller för olika tillämpningar
  • Analysera och förbehandla stora datamängder
  • Utvärdera modellernas prestanda och förbättra dem kontinuerligt
  • Samarbeta med tvärfunktionella team för att förstå affärsbehov
  • Integrera modeller i produktionssystem
  • Dokumentera arbetet och presentera resultat för intressenter
  • Utföra A/B-tester och experiment för att validera modeller
  • Optimera algoritmer för prestanda och skalbarhet
  • Följa de senaste forskningsrönen inom maskininlärning
  • Bidra till utvecklingen av interna verktyg och bibliotek

Krav

Text copied to clipboard!
  • Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, matematik eller relaterat område
  • Stark kunskap i Python och relevanta ML-bibliotek (t.ex. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och databashantering
  • Förståelse för statistiska metoder och sannolikhetsteori
  • Erfarenhet av modellutvärdering och hyperparameteroptimering
  • Förmåga att kommunicera tekniska koncept till icke-tekniska intressenter
  • Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP är meriterande
  • Kunskap om MLOps och CI/CD-processer är ett plus
  • Problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande
  • Flytande i svenska och engelska, både i tal och skrift

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Vilka maskininlärningsprojekt har du arbetat med tidigare?
  • Hur väljer du rätt modell för ett specifikt problem?
  • Hur hanterar du obalanserade datamängder?
  • Har du erfarenhet av att implementera modeller i produktion?
  • Vilka verktyg och bibliotek föredrar du att använda?
  • Hur håller du dig uppdaterad med nya tekniker inom ML?
  • Kan du beskriva ett tillfälle då du förbättrade en modells prestanda?
  • Hur samarbetar du med andra teammedlemmar i ett projekt?
  • Har du erfarenhet av att arbeta med realtidsdata?
  • Hur säkerställer du att dina modeller är rättvisa och icke-diskriminerande?